投资基金管理公司转让,转让投资基金管理公司 田丰 133-6679-2813 DeepMind用神经网络自动构建启发式算法,求解MIP问题
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MIP 已经在产能规划、资源分配和装箱等一系列问题中得到广泛应用。人们在研究和工程上的大量努力也研发出了 SCIP、CPLEX、Gurobi 和 Xpress 等实用的求解器。这些求解器使用复杂的启发式算法来指导求解 MIP 的搜索过程,并且给定应用上求解器的性能主要依赖于启发式算法适配应用的程度。
在本文中,来自 DeepMind、谷歌的研究者展示了机器学习可以用于从 MIP 实例数据集自动构建有效的启发式算法。
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混合整数规划(MIP)是一类 NP 困难问题,来自 DeepMind、谷歌的一项研究表明,用神经网络与机器学习方法可以解决混合整数规划问题。
混合整数规划(Mixed Integer Program, MIP)是一类 NP 困难问题,旨在z小化受限于线性约束的线性目标,其中部分或所有变量被约束为整数值。混合整数规划的形式如下:
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